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SISTEMA DE ENTRENAMIENTO Y EVALUACIÓN DE LA MARCHA ZEPU AI 1
Basado en el principio de plasticidad neuronal, y simulando el cambio del centro de gravedad durante la marcha humana real, mediante piernas mecánicas, los pacientes completan un gran número de repeticiones de entrenamiento fisiológico de la marcha, lo que les permite establecer el modo de movimiento correcto y, por lo tanto, recuperar la función normal de la marcha.
Ámbito de aplicación:
Reentrenamiento de la función de marcha en trastornos neurológicos
Recuperación de la función de las extremidades inferiores en enfermedades del sistema musculoesquelético
Reconstrucción de la función de la marcha en personas con discapacidad y adultos mayores.
Caminar con equilibrio, inspirado en la naturaleza
Evaluación del aprendizaje de la marcha con espejo de IA
Aprendizaje mediante la recopilación del patrón espejo de la marcha, proporcionando más posibilidades de análisis y entrenamiento de la marcha.
Tratamiento personalizado
Gestión del paciente, evaluación, registro y generación de informes.
Permite un monitoreo integral de cada paciente, proporcionando bases objetivas para desarrollar planes de tratamiento personalizados.
Tecnología de enlace de cinco ejes
Sistema autónomo y controlable con percepción adaptativa de los cambios y ajuste automático al movimiento humano.
Descarga dinámica de peso y asistencia del centro de gravedad longitudinal
Proporciona terapia de marcha alineada con las características fisiológicas del cuerpo humano.
Guía ajustable en tiempo real
Tres modos de entrenamiento con cambio libre:
Entrenamiento interactivo humano-máquina
Detecta cambios sutiles en el paciente y mejora el efecto de recuperación mediante realidad virtual.